پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای (مطالعه‌ی موردی: حوضه‌ی آبخیز بالهارود شهرستان گرمی)

یکی از انواع ناپایداری دامنه‌ای که هر ساله خسارات مالی و جانی فراوانی را بر زندگی انسان‌ها وارد می‌نماید، مخاطره زمین‌لغزش است که پیامدهای اجتماعی، اقتصادی و زیست محیطی را به دنبال دارد. حوضه بالهارود شهرستان گرمی به علت کوهستانی بودن و وجود شیب‌های تند یکی از مناطق مستعد وقوع زمین‌لغزش است. بررسی عوامل موثر در وقوع زمینلغزش و شناخت نواحی مستعد آن گامی مهم در مدیریت منابع طبیعی و رسیدن به توسعه پایدار به شمار می‌رود. تکنیک تداخل‌سنجی راداری به عنوان روش کارامد در اندازه‌گیری جابه جایی سطح زمین می‌باشد. این فناوری در بررسی مخاطرات طبیعی زمین از جمله حرکات توده‌ای دامنه‌ها، فرونشست، زلزله و فعالیت‌های آتشفشانی بسیار متداول شده است. در این پژوهش، به منظور شناسایی و اندازه‌گیری زمین لغزش از تصاویر راداری سنتیل 1 سال‌های 2020 و 2022 استفاده شده است. به‌منظور پردازش اطلاعات نیز از نرم افزار sarscape استفاده شده است که بالاترین بیشترین جابجایی زمین‌لغزش در خلاف جهت دید ، 154/0 سانتیمتر برآورد گردید که در راستای خطوط گسلی و در مرکز منطقه مورد مطالعه مشاهده شده است. همچنین نتایج این پژوهش نشان داد که تصاویر راداری از پتانسیل خوبی برای آشکارسازی ناپایداری دامنه‌ها و محاسبه جابه جایی آن‌ها برخوردار می‌باشد.

landslide risk zoning using satellite images (case study: balharud watershed, garmi city)

one of the types of domain instability that causes financial and human losses every year is the risk of landslides, which has social, economic and environmental consequences. the basin of balharud shahrestan is one of the areas prone to landslides due to its mountainous nature and steep slopes. investigating the effective factors in the occurrence of landslides and identifying the prone areas is an important step in managing natural resources and achieving sustainable development. radar interferometric technique is an effective method in measuring ground surface displacement. this technology has become very common in the investigation of natural hazards of the earth, such as mass movements of slopes, subsidence, earthquakes and volcanic activities. in this research, in order to identify and measure landslides, sentil 1 radar images of 2020 and 2022 have been used. in order to process information, sarscape software has been used, and the maximum landslide displacement in the opposite direction was estimated to be 0.154 cm, which was observed along the fault lines and in the center of the study area. also, the results of this research showed that radar images have a good potential for revealing the instability of domains and calculating their displacement.