بررسی اثرات منطقه‌ای پدیده تغییر اقلیم در شمال استان خوزستان با بهره گیری از مدل hadcm3 تحت ریز مقایس نمایی lars-wg در دوره آماری 2030-2010 و 2050-2030

افزایش ناهنجاری‌های جوی نظیر بارش‌های ناگهانی، وزش طوفان‌های شدید، خشک‌سالی و افزایش دما چند سالی است که در برخی نقاط ایران به چشم می‌خورد. بارش برف در شهرهای جنوبی و مرکزی کشور پس از 50 سال، سرمای شدید و بارش تگرگ در فصل شکوفه دهی درختان، افزایش متوسط دمای برخی شهرها در سال‌های اخیر را نمونه‌هایی از تغییرات محسوس در آب‌وهوای ایران دانست. مدل‌های گردش عمومی جو بر اساس سناریوهای انتشار گازهای گلخانه‌ای اقلیم آینده کره زمین را پیش بینی می‌کنند. ولی دقت مکانی این مدل‌ها بسیار کم بوده و نتایج آن‌ها به‌منظور بررسی اثرات تغییر اقلیم در علوم مختلف کاربرد ندارد. لذا ریزمقیاس‌گردانی داده‌های gcm ضرورت پیدا می‌کند. ولی دقت این مدل‌ها به شرایط جغرافیایی و اقلیمی هر منطقه بستگی دارد. در این پژوهش اثرات احتمالی تغییر اقلیم بر پارامترهای اقلیمی روزانه بارش، حداقل، و حداکثر دما در ایستگاه‌های سینوپتیک شمال خوزستان در دوره‌ی آماری (2014-1985) مورد بررسی قرار گرفت. پیش بینی‌ها را با استفاده از سناریوی a2 و b1 و مدل hadcm3 برای دوره زمانی (2030-2011) و (2050-2030) انجام شد. و برای ریز مقیاس گردانی داده‌هایgcm از نرم‌افزار larswg استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد که بارش سالانه در منطقه روند نزولی را طی کرده است. و بیشترین افزایش دما، در دمای کمینه بوده است. و این افزایش در فصل زمستان مشهودتر است. و بیشترین افزایش دما در سناریو a2برای افق 2050مشاهده شد.

Investigation of regional effects of climate change phenomenon in the north of Khuzestan province using HadCM3 model under LARS-WG exponential comparison in the statistical period of 2030-2010 and 2050-2030

Increased atmospheric anomalies such as sudden rainfall, wind storms, droughts and rising temperatures in some parts of Iran there a few years. Snow in the cities of the south and center after 50 years, extreme cold and hail in the blooming trees, increasing the average temperature of some cities in recent years are examples of tangible changes in the climate of Iran. General circulation models(GCM) of the atmosphere by greenhouse gas emissions scenarios predict future climate of the Earth. But very low spatial resolution of these models and their results to evaluate the impact of climate change does not apply in the sciences. Thus Downscaling GCM data should be used. But the accuracy of these models depends on the geographic and climatic conditions of each region. In this study the possible effects of climate change on climate parameters daily rainfall, minimum and maximum temperature synoptic stations north of Khuzestan in statistical period (20141985) were studied. Forecast using the A2 and B1 and HadCM3 model for the period (20302011) and (20502030) was carried out. Downscaling GCM data software was used for LARSWG. The results show that annual rainfall in the region has come down trend. The highest temperature rise in the minimum temperature. And this increase is more pronounced in winter. And the maximum temperature rise was observed in the A2 scenario for 2050.