>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی و مقایسه، نتایج پردازش Pca برای داده های Aster در محدوده های Swir و Vnir+Swir (مطالعه موردی: گنبدهای نمکی فیروزآباد، فارس)  
   
نویسنده توکلی حمید
منبع جغرافيا و روابط انساني - 1399 - دوره : 3 - شماره : 3 - صفحه:1 -7
چکیده    امروزه به منظور بارزسازی سنگ ها و کانی های مختلف روش های مختلف پردازش تصاویر ماهواره ای استفاده می شود. سنجنده استر به دلیل دارا بودن تعداد باندهای زیادتر نسبت به سنجنده های قدیمی تر، توان تفکیک مکانی مناسب و قیمت پایین داده های آن مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته و می توان روش های مختلف پردازشی را روی داده های آن اجرا کرد. محدوده بازتابی این سنجنده دارای بیشترین پتانسیل برای بررسی ترکیب مواد زمینی بوده و طیف جذبی کانی های هیدروکسیلی، سولفاتی و کربناتی در این محدوده قرار دارد. در این تحقیق، تحلیل مولفه های اصلی (pca) در محدوده بازتابی (vnir+swir) و 6 باندی (swir) برای این داده ها صورت گرفت. سپس به منظور ارزیابی و مقایسه، نتایج پردازش pca، ترکیب رنگی کاذب از مولفه های خروجی با بیشترین ویژه مقدار در محدوده swirو vnir+swir ایجاد گردید که منجر به نمایان شدن مناطق مختلف بر روی گنبدهای نمکی فیروزآباد، فارس (کنار سیاه و جهانی) با رنگ های متفاوت شد. نتایج با نقشه زمین شناسی، مشاهدات صحرایی و میدانی مقایسه و صحت پردازش مورد ارزیابی قرار گرفت.
کلیدواژه تحلیل مولفه های اصلی، داده های Aster، محدوده های مرئی- فروسرخ نزدیک (Vnir) و فروسرخ موج کوتاه (Swir)، گنبدهای نمکی کنار سیاه و جهانی
آدرس موسسه آموزش عالی امین, دانشکده علوم انسانی اداری, گروه جغرافیا, ایران
پست الکترونیکی hamidt2020@iran.ir
 
   Evaluation and Comparison of PCA Processing Results for ASTER Data in SWIR and VNIR + SWIR Ranges (Case Study: Firouzabad Salt Domes, Fars)  
   
Authors Tavakkoly Hamid
Abstract    Nowadays, different methods of processing satellite imagery are used to distinguish different rocks and minerals. The ASTER sensor due to its higher bands than older sensors, its desirable spatial resolution and lowcost data has attracted the attention of many researchers and various processing methods can be applied on its data. The reflection range of this sensor has the greatest potential for investigating the composition of natural materials on earth and the absorption spectrum of hydroxyl, sulfate and carbonate minerals is in this range. In this study, Principal Component Analysis (PCA) was performed in the reflection (VNIR + SWIR) and 6band (SWIR) ranges for these data. Then, in order to evaluate and compare the results of PCA processing, false color composite of the output components with the highest eigenvalue in the SWIR and VNIR+SWIR ranges was created which resulted appearing different areas on the Firouzabad salt domes, Fars (Konarsiah Jahani) with different colors. The results were compared with geological map, field observations and the accuracy of processing was evaluated.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved