سنجش وارزیابی تاب آوری کالبدی روستاهای در معرض خطر وقوع زلزله(نمونه موردی: روستاهای دهستان انجیرلو شهرستان بیله سوار)

پهنه ایران به دلیل قرار گیری روی کمربند زلزله همواره در معرض خطر وقوع زلزله بوده است. شکل گیری گسل های بزرگ و وجود میدان های تنش فعال ایران را مستعد وقوع زلزله ها کرده است. هدف از پژوهش حاضر سنجش و ارزیابی تاب آوری کالبدی روستاهای در معرض خطر وقوع زلزله(نمونه موردی: روستاهای دهستان انجیرلو) است. در این تحقیق از روش توصیفی تحلیلی و اطلاعات پیمایشی و کتابخانه‌ای استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش، شامل روستاییان روستاهای اَنجیرلو، اکبرداود قشلاقی و قیزقالاسی (1642n=) ، با توجه به مشخص بودن جامعه آماری مورد مطالعه از فرمول کوکران برای استخراج حجم نمونه آماری (311 n=) که مقدار درصد خطا 5% درصد است. برای دقت بیشتر حجم نمونه 320 انتخاب و برای تعیین پایایی کمی پرسشنامه از ضریب آلفای کرونباخ استفاده شد که مقدار آلفای ذکر شده در پرسش‌نامه 0.78 تا 0.83 محاسبه شد. برای به دست آوردن سنجش دیدگاه ساکنان در خصوص مولفه‌ های ذکر شده از آزمون‌های آماری t تک نمونه‌ای استفاده شد. نتایج پژوهش نشان می دهد تاب‌آوری کالبدی روستاهای که مولفه میزان دسترسی ها با میانگین 2.92 دارای بیشترین امتیاز و مولفه کیفیت معابر و گذرگاه ها با 2.16 دارای کمترین امتیاز از طرف پاسخ‌گویان بود

Assessment and Evaluation of Physical Resilience of Villages at Risk of Earthquake (Case Study: Villages of Angirloo Village)

The Iranian zone has always been at risk of earthquakes due to being placed on the earthquake belt. The formation of large faults and the existence of active stress fields have made Iran prone to earthquakes. The purpose of the present study is to measure and evaluate the physical resilience of villages at risk of earthquakes (Case study: villages of Angirloo). In this research, descriptiveanalytical method and survey information and libraries were used. The statistical population of the study consisted of villagers of Aynirloo, Akbarbood Gheshlaghi and Qizghali (N = 1642), considering the statistical population under study using Cochran’s formula to extract statistical sample size (n = 311) with 5% error rate. For more accuracy, sample size 320 was selected and Cronbach’s alpha coefficient was used to determine the quantitative reliability of the questionnaire. Onesample Ttest was used to assess the residents’ viewpoints on the mentioned components. The results show that the physical resiliency of the villages with the highest accessibility score (2.92) and the highest quality of passages and crossings (2.16) had the lowest score.