ارزیابی الگوریتم های Ppi و Smacc در استخراج مس از تصاویر فراطیفی (مورد مطالعه: منطقه قزلداش خوی)

هدف از تحقیق حاضر،ارزیابی الگوریتم های اندیس خلوص پیکسلی(ppi) و حداکثر زاویه مخروط کوژ (smacc) به منظور استخراج طیف کانی های مس منطقه قزلداش با استفاده از تصویر فراطیفی سنجنده هایپریون سطح 1r می باشد. برای این کار پنجره ای از تصاویر سنجنده هایپریون، منطقه قزل داش شهرستان خوی انتخاب گردید. در ادامه به منظور استخراج طیف های خالص مواد نسبت به اعمال پیش پردازش تصویر از جمله تصحیح رادیومتریک شامل حذف باند های نامناسب،خط های نواری حاوی نویز،حذف اثر طیفی و تصحیح اتمسفری به منظور تبدیل مقادیر تابش به انعکاس اقدام شد. سپس تبدیل mnf به منظور کاهش بعد تصویر و کاهش نویزها صورت گرفت. در مرحله بعد خالص ترین پیکسل ها با استفاده از پیاده سازی الگوریتم ppi و smacc بروی تصاویر به دست آمده و توسط الگوریتم sam پیکسل های خالص را طبقه بندی کردیم.در مرحله آخر با استفاده از نقاط کنترل زمینی صحت الگوریتم ها را در استخراج طیف کانی ها سنجیدیم که صحت کلی و ضریب کاپا برای الگوریتم ppi به ترتیب %74,12 و 0,61 و برای الگوریتم smacc به ترتیب 69,23 و 0,57بود.همچنین فراوانی پیکسل های خالص مربوط به کانی ها در الگوریتم ppi بیشتر ازsmacc بود.

Performance evaluation of PPI and SMACC in Copper extraction in Hyperspectral images

The aim of this study is to evaluate Pixel Purity Index(PPI) and Sequential Maximum Angle Convex Cone(SMACC) algorithms In order to extract the spectrum of Ghezel Dash copper by using the hyperspectral Image of Hyperion Sensor level 1R. For this purpose, a window of the Hyperion image, Ghezel Dash district of Khoy was selected. Then, in order to extract the pure spectra of the material to the preprocessing of the image, including radiometric correction, Contain the removal of bad bands, The strip lines containing noises, spectral effects removal, and atmospheric correction were used to convert radiation values to reflection. Next, the MNF transform was applied to reduce image dimension and noises. In the next step, the purest pixels were obtained using the PPI and SMACC algorithms. And the results was classified eith SAM classifier. In the final step, by using the ground control points we measured the accuracy and precision of the algorithms in mining minerals spectra. The overall accuracy and Kappa coefficients for the PPI algorithm are respectively 74.12% and 0.61 and for the SMACC algorithm it was 69.23% and 0.57, respectively. Also, the number of minerals pure pixels in the PPI algorithm was greater than that the SMACC.