سنجش تاب آوری اجتماعی و اقتصادی روستاهای در معرض خطر وقوع زلزله (مطالعه موردی: روستاهای دهستان انجیرلو شهرستان بیله سوار)

سوانح طبیعی مثل زلزله به عنوان پدیده‌ های اجتناب ‌ناپذیری به حساب می‌آیند که مدیریت آن بسیار با اهمیت است یکی از این راهکارها برای مدیریت تاب آوری می باشد. بنابراین هدف این تحقیق، سنجش تاب ‌آوری اجتماعی و اقتصادی دهستان انجیرلو در برابر زلزله است. در این تحقیق از روش توصیفی تحلیلی و اطلاعات پیمایشی و کتابخانه ای استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش، شامل روستاییان روستاهای اَنجیرلو، اکبرداود قشلاقی و قیزقالاسی(1642=n) با توجه به مشخص بودن جامعه آماری مورد مطالعه از فرمول کوکران برای استخراج حجم نمونه آماری( 311= n) که مقدار درصد خطا 5% درصد است. برای دقت بیشتر حجم نمونه 312 انتخاب و برای تعیین پایایی کمی پرسشنامه از ضریب آلفای کرونباخ استفاده شد که مقدار آلفای ذکر شده در پرسشنامه 0.74 تا 0.81 محاسبه شد. برای به دست آوردن سنجش دیدگاه ساکنان در خصوص مولفه های ذکر شده از آزمون های آماری tتک نمونه ای استفاده شد. نتایج پژوهش نشان می دهد که در تاب آوری اجتماعی روستاهای مورد مطالعه مولفه میزان حس تعلق با 1.13 درصد بیشترین میانگین و سلامت و رفاه با 1.09 درصد کمترین میانگین و نیز برای تاب آوری اقتصادی مولفه بهره مندی از تسهیلات بانکی با 1.14 بیشترین و میانگین و مولفه های خسارت و مولفه درآمد با 1.12 درصد از طرف روستاییان پاسخ داده شده است.

Assessment of social and economic resilience of villages at risk of earthquake (Case study: villages of Anjirloo rural district of Bilesvar)

Natural disasters such as earthquakes are considered as inevitable phenomena, the management of which is very important. One of these strategies is to manage resilience. Therefore, the purpose of this study is to measure the social and economic resilience of Anjirloo village against earthquakes. In this research, descriptiveanalytical method and survey and library information have been used. The statistical population of the study, including the villagers of Angirloo, Akbardav Gheshlaghi and Gizgalasi villages (N= 1642 ) due to the specificity of the study population from Cochran’s formula to extract the statistical sample size(n= 311 ) which the error percentage is 5%. For accuracy Most of the sample size was 312 and Cronbach’s alpha coefficient was used to determine the quantitative reliability of the questionnaire. The alpha value mentioned in the questionnaire was calculated from 0.74 to 0.81. Onesample ttest was used to obtain residents’ views on the mentioned components. The results show that in the social resilience of the studied villages, the component of sense of belonging component with 1.13% has the highest average and health and wellbeing with 1.09% lowest average and also for economic resilience component of benefiting from banking facilities with 1/14 The most and the average and the components of damage and the component of income with 1.12% have been answered by the villagers.