تحلیل مولفه‌های اثرگذار بر قیمت مسکن در نواحی ساحلی (نمونه موردی: شهر ارومیه)

بخش مسکن و قیمت آن از عوامل بسیاری تاثیرپذیر است. این عوامل را می‌توان به دودستة عوامل طرف عرضه و طرف تقاضا تقسیم نمود که هرکدام از این عوامل، شامل بسیاری از متغیرها می‌باشد. به‌دلیل همگن نبودن بازار مسکن در تمام استان‏ها، شواهد نشان می‏دهد باید به بازار مسکن به‌صورت منطقه‏ای نگاه کرد. هدف این مقاله تحلیل مولفه‌های اثرگذار بر قیمت مسکن در شهر ارومیه می‌باشد، نوع تحقیق کاربردی و روش آن توصیفی و تحلیلی می‌باشد و از انواع روش‌های کتابخانه‌ای، بازدید میدانی و مصاحبه استفاده شده است. روش پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی توسعه‌ای است زیراکه با هدف شناسایی و ساخت مدل مفهومی با استفاده از معادلات ساختاری (smart pls) قیمت مسکن در ارومیه بوده و ماهیت اکتشافی دارد. همچنین از نظر نوع داده‌ها از نوع پژوهش آمیخته است. جامعه آماری شامل 30 نفر از خبرگان است که به صورت هدفمند انتخاب شده‌اند. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که چهار مولفة اجتماعی، کالبدی، مدیریتی، اقتصادی، قیمت مسکن را 70 درصد تبیین می­کنند. به این صورت که ضریب ترکیبی هر مولفه، به دیگر مولفه‌ها نیز وابسته است. به عبارت دیگر ضریب ترکیبی نشان می‌دهد که رشد قیمت مسکن در شهر ارومیه تا چه میزان متاثر از شوکت وارد بر مولفه اقتصادی در ارتباط با سایر مولفه‌های تاثیرگذار بوده است. تحلیل ضرایب مسیر مربوط به 4 مولفة مورد بررسی نشان می‌دهد که مولفه‌های اقتصادی (e) مدیریتی (m)، کالبدی (ph)، و سپس اجتماعی (s) با ارزش 0/169، 0/014، 0/088 و 0/033 بیشترین تاثیر را بر قیمت مسکن در شهر ارومیه داشته‌اند.

analysis of the affecting factors on housing prices in coastal areas (case study: urmia city)

housing sector and its price is influenced by many factors. these factors can be divided into supply and demand factors, and each of these factors includes many variables. since the non-homogeneity of the housing market in all provinces, the evidence indicates that the housing market should be looked at regionally. this article aimed to analyze the factors affecting housing prices in urmia. the research was applied with a descriptive-analytical approach, and various library methods, surveys, and interviews have been used to collect data. it was applied-developmental in terms of purpose and aimed to identify and build a conceptual model using structural equations (smart pls) for housing prices in urmia and it was exploratory in nature. also, it was a mixed methods research. the research population included 30 experts who were selected purposefully. the results showed that four social, physical, managerial, and economic components explain 70% of housing prices. in such a way that the combined coefficient of each component depends on other components as well. in other words, the composite coefficient showed to what extent the housing price growth in urmia city has been affected by the shock on the economic component with other influential components. the analysis of the path coefficients related to the 4 investigated components showed that economic (e), managerial (m), physical (ph), and social (s) components with values of 0.169, 0.014, 0.088, and 0.033 respectively have had the most impact on the housing prices in urmia.