استفاده از تکنیک‌‌های پردازش تصاویر ماهواره‌ای در رصد بیماریهای گیاهانمطالعه موردی:توده های شمشاد استان گیلان

درچند سال‌‌اخیر بیماری سوختگی‌‌شمشاد به یکی از مهم‌ترین نگرانی‌های مدیران منابع‌طبیعی کشور و دوستداران محیط‌زیست تبدیل شده‌است. به منظور کاهش خطرانقراض این‌گونه ضرورت برنامه‌ریزی و تدوین راهبردهای مناسب برای مبارزه با این پدیده ضروری بنظر می‌رسد. برای کنترل گسترش بیماری سوختگی شمشاد‌، نیاز به تشخیص زود‌هنگام و تهیه نقشه‌پراکنش بیماری است. در این راستا داده‌‌های ‌سنجش‌از‌دور می‌توانند نقش‌مهمی را ایفا کنند. آفات و بیماری‌‌ها می‌توانند باعث واکنشهای مختلف در گیاهان شوند و از طریق تکنیک‌‌های ‌سنجش‌از‌دور می‌توان از تغییرات ‌ویژگیهای‌ حرارتی و بصری گیاه برای اندازه‌گیری و حتی نشان‌دادن علائم بیماری استفاده کرد. در این پژوهش برای بررسی میزان تخریب در شش دهستان درگیر بیماری سوختگی‌شمشاد در استان گیلان، از ادغام تصاویر پانکروماتیک با قدرت تفکیک مکانی بالا و چندطیفی با قدرت تفکیک مکانی پایین استفاده‌شده و هم‌چنین به‌طور همزمان در تصاویر استخراج شده از ماهواره لندست 8 ، ویژگیهای طیفی و بافتی مورد توجه قرار‌گرفته و در نهایت با استخراج ویژگیهای موثر از فضای توصیف کاندید با کمک الگوریتم ژنتیک و بکارگیری طبقه بند مناسب در قالب بکارگیری همزمان خوشه بندی فازی و طبقه بندی بیشینه شباهت، کلاس پوشش منطقه با دقت مطلوبی بین سالهای 2014 تا 2018 استخراج نهایی شده است. مناطق مورد مطالعه شش دهستان خاله سرا، خوشابر، لوندویل‌، اوشیان‌، سیاهکلرود و ویرمونی واقع در شرق و غرب استان گیلان بوده است. نتایج ارزیابی در دوره زمانی فوق الذکر، در قالب صدوپنجاه نقشه کلاس پوشش گیاهی استخراج و در نهایت مدل سیر پیشرفت به تفکیک دهستان‌‌ها و شاخص‌‌ها بدست آمده‌است. ضریب تبیین مدل‌‌ها‌، اعتبار سنجی مدل را در برآوردهای آینده و امکان استفاده از آن را برای ارزیابی وسعت مناطق آلوده و سیر پیشرفت در کل مناطق استان گیلان مورد تایید قرارمی‌‌دهد.