هوشمند سازی انتخاب رشته تحصیلی دانش آموزان با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی و ترکیبی در داده کاوی(شرایط کرونا)

امروزه با پیشرفت علم و تکنولوژی و ابزارهای فناوری، توانایی باز بینی و ذخیره داده های مهم با حجم وسیع فراهم گشته است و نیاز به علمی جهت جستجو در این داده ها و دریافت نتایج مفید لازم و ضروری گشته است. داده کاوی، جستجوی خودکار منابع داده ای بزرگ، جهت یافتن الگوها و وابستگی هایی است که تحلیل های ساده آماری قادر به انجام آن نیستند. یکی از زمینه هایی که نیازمند استفاده از این ابزارها جهت تحلیل داده های وسیع و مدلسازی پیشگویانه محاسباتی جدید است، نظام آموزش می باشد. از این رو در این مقاله سعی برآن است با توجه به شرایط کنونی شیوع ویروس کرونا و عدم حضور دانش آموزان در کلاس های حضوری و همه شرایط پیشین و فعلی دانش آموز با استفاده از داده های 741 دانش آموز پایه های مختلف که بر مبنای روش های داده کاوی به کشف دانش از این داده ها، به منظور پیش بینی انتخاب رشته آنها براساس نمرات و شرایط حاصله پرداخته میشود. در مرحله مدلسازی، ابتدا مجموعه داده ها در طی عملیات تعریف شده پیش پردازش میشوند و سپس از الگوریتم های پایه درخت تصمیم ، ساختار فازی ، شبکه عصبی و ترکیب الگوریتم های فوق به منظور پیش بینی اتخاب رشته صحیح استفاده شده است .