ارایه سیستم تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از ترکیب تکنیک های یادگیری عمیق

سیستم تشخیص نفوذ (ids) , نقش مهمی در راستای تامین امنیت در شبکه های کامپیوتری بر عهده دارد.امروزه با افزایش تعاملات و رشد شبکه های کامپیوتری, نیاز به پیاده سازی امنیت بر بستر شبکه بیشتر از قبل احساس میشود. لذا به یک سیستم تشخیص نفوذ که بتواند با دقت بالا بر بستر شبکه, ترافیک را آنالیز و حملات را تشخیص دهد, نیاز است. در این مقاله سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های کامپیوتری با استفاده از خودرمزگذار نامتقارن(nae) با الگوریتم دسته بند ماشین بردار پشتیبان(svm) ,به نام مدل ndaes ارایه میشود. از ساختار nae, برای یادگیری ویژگی ها و از svm برای دسته بندی حملات استفاده میشود. ساختار ndaes بر روی پلتفرم keras پیاده سازی و بر روی دیتاست های kddcup’99 و nsl-kdd , تست و آزمایش شده است. آزمایشات انجام شده نشان میدهد که مدل پیشنهادی ما, حملات بالقوه در شبکه را بخوبی شناسایی و از دقت خوبی برخوردار می باشد.