ارائه یک روش رگرسیون ترکیبی برپایه میانگین وزن دار برای پیش بینی رتبه داوطلبان کنکور

پیدایش علم و دانش با خلقت انسان برابری می کند و همواره بشر بدنبال فهمیدن و درک بوده است. در سالهای اخیر نیز اهتمام مردم به علم آموزی و تحصیلات روند رو به رشدی داشته و با افزایش تعداد داشن آموزان و داوطلبان آزمون سراسری و متقاضیان و تنوع رشته‌های تحصیلی، لزوم اطلاع رسانی و هدایت صحیح جهت ورود به تحصیلات داشنگاهی و عالی اجتناب ناپذیراست.این امر کار مسئولین از جمله مشاورین، مدیران آموزشی، پدران و مادران را بسیار دشوار نموده است. برای رسیدن به نتایج قابل قبول در بررسی و تحلیل داده‌های مربوط به کنکورهای آزمایشی نیاز به تعداد زیادی از رکوردهای ثبت شده از داوطلبین داریم از طرفی، پیشرفت سریع فن اوری رایانه ای، امکان جمع اوری اطلاعات دقیق وکامل در زمینه های مختلف را فراھم اورده و منجر به پیدایش ساختارهای داده با حجم بالا شده است. بنابراین امکان استفاده از روشهای قدیمی مرسوم در این حوزه وجود نداشته و دستیابی به اطلاعات نهفته در بین داده های عظیم و تخمین رتبه داوطلب در کنکور با استفاده از تکنیک های داده‌کاوی و ایجاد یک مدل مناسب در جهت بهبود شرایط تحصیلی داوطلبین ضروری به نظر میرسد. در این مقاله سیستمی طراحی می گردد تا با استفاده از چند الگوریتم داده کاوی و نهایتا ترکیب این نتایج رتبه داوطلبین کنکور را پیش بینی نماید. اغلب کارهای انجام گرفته در زمینه های آموزشی به صورت موردی و مختص یک درس بوده اند و تنها چند مورد از آن‌ها در مورد پیش بینی رتبه شرکت کنندگان کنکور از اطلاعات شخصی و سابقه آموزشی داوطلب مانند معدل دوره های گذشته، جنسیت و نوع سهمیه داوطلب برای انجام پیش بینی رتبه استفاده کرده اند. در سیستم پیشنهادی علاوه بر پارامترهای گفته شده، نتایج کنکورهای آزمایشی که داوطلب شرکت نموده است، مورد استفاده قرار گرفته و عمل پیش بینی رتبه انجام می‌گیرد