بهبود عملکرد الگوریتمهای جستجوی هوشمند در بهینه سازی همزمان موقعیت و دبی چاهها در فرآیند ازدیاد برداشت به روش تزریق آب

یکی از تصمیمات پیچیده در طرح های توسعه میادین هیدروکربوری، تعیین بهترین نقاط برای حفر چاه و نیز تعیین پارامترهای کنترلی چاه است؛ بخشی که مستقیماً در افزایش تولید اثرگذار بوده و بخصوص در شرایط محدودیت های منابع مالی خودنمایی میکند. عوامل بسیار زیادی در انتخاب این نقاط و پارامترها سهیم اند؛ لذا بررسی تک تک آنها امری دشوار، زمان بر و همراه با دیدی غیریکپارچه خواهد بود. پس چگونه میتوان در زمان کم، با حصول دقتی قابل قبول و با نگاهی یکپارچه به عوامل موثر، این نقاط بهینه را یافت؟ برای پاسخ به این سوال، در این پژوهش به دنبال حل مسئله بهینه سازی موقعیت، بازه مشبک کاری و دبی چاه های تولید و تزریق به کمک الگوریتم‌های جستجوی هوشمند خواهیم رفت. در یک مدل مخزن نفت مفهومی، عملکرد سه الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (pso)، ترکیب ازدحام ذرات-ژنتیک (pso-ga)، و کلونی زنبور عسل (abc) را مورد مقایسه قرار داده و سعی بر بهبود عملکرد و کاهش زمان بهینه سازی هر یک از آنها داشته ایم. نتایج نشان میدهند که الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات دارای پاسخی مناسب و همگرایی بالاتر است. همچنین تحلیل حساسیت پارامترهای درونی هر الگوریتم، تاثیر بسزایی در بهبود عملکرد و کاهش زمان اجرا خواهند داشت.