بررسی رفتار ارتعاشی پمپ در حین ایجاد کاویتاسیون و ارائه مدلی هوشمند برای پیش بینی کاویتاسیون

ﮐﺎوﯾﺘﺎﺳﯿﻮن ﻋﻤﻠﮑﺮد ﭘﻤﭗ را دﭼﺎر اﺧﺘﻼل ﮐﺮده ﺑﻪ ﻃﻮری ﮐﻪ دﺑﯽ و ﻫﺪ ﭘﻤﭗ ﮐﺎﻫﺶ ﯾﺎﻓﺘﻪ و ﺑﻪ ﻋﺒﺎرﺗﯽ ﮐﺎراﯾﯽ ﭘﻤﭗ را ﻣﺨﺘﻞ ﻣﯽﮐﻨﺪ پس ﺑﺮای ﮐﺎﻫﺶ ﺻﺪﻣﺎت وارده ﺑﻪ ﭘﻤﭗ و ﺟﻠﻮﮔﯿﺮی از کاهش دبی و هد پمپ، ﺗﺸﺨﯿﺺ زود ﻫﻨﮕﺎم ﮐﺎوﯾﺘﺎﺳﯿﻮن ﻻزم و ﺿﺮوری اﺳﺖ. بنابراین در اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ ﯾﮏ روش ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﺑﺮای ﺗﺸﺨﯿﺺ اﯾﻦ ﭘﺪﯾﺪه ﭘﯿﺎده ﺳﺎزی ﺷﺪ. در این تحقیق ابتدا داده‌های ارتعاشی از حالت سالم و حالت کاویتاسیون اکتساب شدند. سپس توسط روش تبدیل موجک و تجزیه مدهای ذاتی پردازش شده و از آنها ویژگی‌های آماری استخراج گردید. در نهایت با استفاده از این ویژگی‌ها مدل شبکه عصبی مصنوعی برای تشیخص کاویتاسیون پیاده سازی شد. نتایج نشان داد روش پردازش سیگنال بر دقت شبکه عصبی در تشخیص کاویتاسیون تاثیر گذار بود به طوری که در حالت پردازش سیگنال توسط تبدیل موجک دقت شبکه عصبی در تشخیص کاویتاسیون 86% و در حالت پردازش توسط تجزیه مدهای ذاتی 99% بود. در مجموع بررسی نتایج نشان داد که بهترین مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای حساسیت 98% در تشخیص کاویتاسیون بود.