شناسایی سیستم های غیرخطی ساندویچ با استفاده از الگوریتم شناسایی حداقل مربعات بازگشتی چندنوآوری

در این مقاله، یک روش جدید برای شناسایی سیستم غیرخطی ساندویچ پیشنهاد شده است. سیستم ساندویچ از دو بخش خطی در ورودی و خروجی و یک بخش غیرخطی میانی تشکیل شده است. در سیستم ساندویچ سیگنالهای میان بلوک ها به دلیل غیرقابل اندازه گیری بودن، دردسترس نیستند و شناسایی سیستم به سختی انجام می شود. برای حل این مشکل، از مدل کمکی استفاده می شود تا تخمینی از سیگنال های غیرقابل اندازه گیری به دست آید. برای شناسایی سیستم ساندویچ، الگوریتم شناسایی حداقل مربعات ارائه می شود و سپس برای بهبود دقت شناسایی و افزایش سرعت همگرایی، الگوریتم حداقل مربعات چند-نوآوری پیشنهاد شده است. درنهایت، کارایی روش های پیشنهادی با یک مثال عددی نشان داده شده و نتیجه گیری می شود که پارامترهای تخمین زده شده با دقت مطلوب به مقادیر واقعی همگرا می شوند.