طرح بهینه میراگر جرمی تنظیم‌شده تحت بارگذاری شتاب پایه هارمونیک با استفاده از شبکه استنتاج فازی – عصبی تطبیقی

میراگرهای جرمی تنظیم‌شده (tmd) نوعی از جاذب‌های انرژی هستند که اگر پارامترهای فرکانس و میرایی آن‌ها به‌خوبی تنظیم شوند، می‌توانند ارتعاشات سازه‌ها را کاهش دهند. تنظیم پارامترهای tmd نقش کلیدی در عملکرد آن‌ دارد. تخمین بهینه این پارامترها با بهره‌گیری از الگوریتم‌های بهینه‌سازی فرااکتشافی به علت جستجوی پارامترهای بهینه در فضای ممکن و تحلیل عددی معادله حرکت بسیار وقت‌گیر بوده و ازاین‌رو، ارائه مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند از عمومیت، کارایی و سادگی کمتری برخوردار باشند. در این پژوهش از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (anfis) برای تنظیم بهینه پارامترهای tmd در یک سیستم اصلی میرا تحت بارگذاری شتاب پایه هارمونیک استفاده شده است. برای این منظور مقادیر بهینه فرکانس و میرایی tmd حاصل از الگوریتم جستجوی فاخته که به عنوان پایگاه داده ها برای ارائه مدل استفاده شده‌اند، با مقادیر حاصل از مدل anfis، مقایسه شد‌ه‌اند. نتایج ضمن تایید کارایی مدل پیشنهادی، نشان می‌دهند که با افزایش نسبت جرمی tmd در سیستم در معرض شتاب هارمونیک، نسبت فرکانس بهینه tmd کاهش و نسبت میرایی بهینه آن افزایش می‌یابد.