سیستم تصمیم یار هوشمند هشدار حمله قلبی مجدد بر اساس تکنیک های یادگیری ماشین

در این پژوهش به ارایه یک سیستم تصمیم یار هوشمند به منظور کنترل از بروز حمله قلبی مجدد بر اساس تکنیک های یادگیری ماشین می پردازیم روش پژوهش حاصل، از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی است. به لحاظ شیوه اجرا در دسته تحقیقات توصیفی پیمایشی و روش جمع آوری اطلاعات به صورت داده های کمَی است. روش انجام کار در این پژوهش به صورت آزمایشی ارایه شده است. در این پژوهش از نرم افزار داده کاوی رپیدماینر استفاده شده و الگوریتم های naive bayes ، adaboost ، decision treeو knn در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته است.در ادامه ویژگی وزن افراد با الگوریتم decision tree با دقت 96.66درصد بیشتر مورد توجه قرار گرفت. همچنین برای سیستم تصمیم یار هوشمند برای هشدار حمله قلبی دوم از چهار الگوریتم که نظیر درخت تصمیم برای انتخاب ویژگی برتر، از الگوریتم ترکیبی adaboost + knn برای تشخیص بروز حمله سکته قلبی دوم و در نهایت برای تعیین درصد احتمال پیش بینی وقوع سکته قلبی دوم با الگوریتم naive bayes ترکیب شده و دقت 97.98 درصد را کسب نمود.