تاثیر به کارگیری یادگیری ماشین در موفقیت پروژه

نقش پررنگ پروژه های عمرانی در سطح کیفیت زندگی جوامع از جنبه های متفاوت، سبب گردیده تا دولت ها اهتمام ویژه ای در توسعه زیرساخت ها به جهت افزایش رضایت مندی مردم داشته باشند. در راه رسیدن به توسعه، توجه به وجود پروژه ها از اهمیت بالایی برخوردار است. لیکن از سویی دیگر پروژه های عمرانی جز پرهزینه ترین فعالیت های جوامع بالاخص کشورهای در حال توسعه می باشند. نکته قابل تامل تهدید این سرمایه های گران قیمت به وسیله انواع ریسک ها از قبیل سیل، زلزله، جنگ، اشتباهات، نوسانات قیمت و ... در طول چرخه عمر پروژه ها از بدو پیدایش ایده آنها تا پایان دوره عمر مفیدشان می باشد. ریسک هایی که گاهی دیده شده که وقوع آن منجر به از بین رفتن کل پروژه عمرانی می گردد. بر این اساس اهمیت حفظ و مراقبت از این سرمایه ها در طی چرخه حیاتشان از سوی سازمان های ذینفع نظیر کارفرما، طراح، مجری و بهره بردار دو چندان است. از این رو مجموعه این عوامل برای کارفرمایان و پیمانکاران و در حالت کلی کلیه سازمان های ذینفع در پروژه ها باعث شده که ایشان به دنبال کوچک ترین فرصتی برای افزایش احتمال موفقیت انجام پروژه باشند. دست یافتن به اهداف از پیش تعیین شده هریک از ذینفعان پروژه، تعبیر آنها از موفقیت می باشد. واضح است این چنین تعبیری از جامعیت لازم، برای موفقیت یک پروژه برخوردار نیست. موفقیت پروژه ها از مهمترین چالش های پیش روی بخش ساخت و ساز است که به پیچیدگی بخش و وابستگی متقابل منابع ریسک تاخیر ذاتی آن منوط می شود. یادگیری ماشین (machine learning) مجموعه ای ایده آل از تکنیک های مقابله با چنین سیستم های پیچیده ای را ارائه می دهد. با این حال، اتخاذ چنین تکنیک هایی در بخش ساخت و ساز در مرحله اولیه باقی مانده است. در حالی که مطالعات زیادی در استفاده از تکنیک های مختلف برای دستیابی به موفقیت و پیش بینی عملکرد پروژه ساخت و ساز وجود دارد، این تحقیق به بررسی راهکارهای مختلف یادگیری ماشین برای دستیابی به موفقیت پروژه در مراحل مهم پروژه پرداخته و مقایسه می کند.