مدل های سیستم شناسایی و تشخیص بدافزار به صورت ایستا

بد افزار ها اغلب توسط تیم های هکرها ایجاد می شوند که معمولاً تنها مقصود آنها از این کار کسب درآمد و فروش آن دیپ وب و یا با انگیزه های انتقام جویی و شهرت است. هدف از این پژوهش شناسایی عوامل و ویژگی ها به صورت ایستا می باشد و همچنین به کمک یه سیتم تصمیم یار هوشمند به شناسایی و هشدار این بدافزار ها که از نوع ایستا هستند پرداخته شود. روش پژوهش حاصل، از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی است. به لحاظ شیوه اجرا در دسته تحقیقات توصیفی پیمایشی و روش جمع آوری اطلاعات به صورت داده های کمَی است. روش انجام کار در این پژوهش به صورت آزمایشی ارایه شده است. در این پژوهش از زبان برنامه نویسی پایتون در دیتاست بد افزار و الگوریتم های ، adaboost ، random forest برای شناسایی بد افزار از نوع ایستا در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه ویژگی sectionaligment با الگوریتم random forest با دقت 97.42% درصد نسبت به بقیه ویژگی های بد افزار در تشخیص بد افزار از نوع ایستا بیشتر مورد توجه قرار گرفت.