ارائه ی یک الگوریتم ترکیبی برگرفته از روش های فرا ابتکاری برای یافتن کوتاهترین مسیر در ارائه ی خدمات اورژانسی

یکی از مهم ترین موضوعات در زمینه ی خدمات اورژانسی، به موقع رسیدن به بالین بیمار یا مصدوم است. عدم مسیریابی بهینه که باعث تاخیر در این امر می شود، از جمله مشکلات اورژانس در ایران است. بدین منظور استفاده از هوش مصنوعی و اصلاح الگوریتم های مسیریابی نوین، می تواند در سازماندهی مدیریت شهری و امداد رسانی کارآمد باشد. بنابراین هدف این مقاله استفاده ی کاربردی و تطبیقی از ترکیب سه الگوریتم فرا ابتکاری کلونی مورچه، ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات به منظور مسیریابی بهینه و کمینه سازی مسافت طی شده می باشد. همچنین حل مسئله ی کوتاهترین مسیر در وضعیت پویای ترافیک در توسعه ی سیستم های حمل و نقل اورژانسی، بر اساس افزایش استفاده از این فناوری در تامین اطلاعات دقیق ترافیکی و کاهش زمان استاندارد رسیدن به بالین بیمار مهم است. بنابراین در زمینه ی نوآوری پیشرفت هایی بر اساس ماهیت شبکه ی ترافیکی پویا در آن حاصل شده است. در این پژوهش پایگاه داده ای شامل 29 نقطه مورد بررسی قرار گرفته است و عملکرد الگوریتم ترکیبی از طریق آزمایش در شبکه ی ترافیکی آزمایشی اجرا شده است. نتایج تجربی نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی این پژوهش با توجه به تغییرات ترافیک، در مدت زمانی در بازه ی 20 تا 150 ثانیه می تواند مسیر بهینه را از نظر طول مسیر و میزان ترافیک در شبکه ی ترافیکی پویا بیابد.