مدل های سیستم تشخیص سو تغذیه برای کنترل و توصیه رژیم های غذایی مناسب کودکان 6 الی 12 سال

کشور ایران با سطوح پایینی از هر سه نوع ‌تغذیه کودکان نظیرکمبود دریافت مواد مغذی، کمبود ریزمغذی‌ها و بیش‌خواری مواجه است. یکی از شایع ترین مشکلات تغذیه ای کودکان، کمبود ویتامین ها و کیفیت غذایی بخصوس در وعده اصلی غذایی می باشد که باعث شده سالانه جان هزاران کودک به خطر بیافتد. هدف از این مقاله بررسی ویژگی های رژیم غذایی پسران و دختران 6 الی 12 سال و همچنین بررسی ویژگی های سوتغذیه کودکان است. در نهایت، به کمک تکنیک های داده کاوی و الگوریتم های هوش مصنوعی، یک مدل سیستم توصیه دهنده برای ارایه پیشنهادهای غذایی سالم به کنترل تغذیه کودکان کمک ارایه می گردد. روش پژوهش حاصل، از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی است. به لحاظ شیوه اجرا در دسته تحقیقات توصیفی پیمایشی و روش جمع آوری اطلاعات به صورت داده های کمَی است. روش انجام کار در این پژوهش به صورت آزمایشی ارایه شده است. در این پژوهش از زبان برنامه نویسی پایتون برای داده کاوی در دیتاست تغذیه کودکان استفاده شده و الگوریتم های درخت تصمیم ، نیو بیز و adaboost ، در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه ویژگی شاخص توده بدنی با الگوریتم naïve bayes با دقت 90.99 درصد نسبت به بقیه ویژگی های تغذیه ای کودکان در تشخیص سو تغذیه کودکان بیشتر مورد توجه قرار گرفت. همچنین برای سیستم تصمیم یار هوشمند کنترل تغذیه، الگوریتم ترکیبیadaboost و naïve bayes با دقت 90 درصد بیشترین دقت را کسب نموده است.