پیش بینی بیماری های کبدی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

کبد از جمله مهم‌ترین اعضای حیاتی بدن انسان است ، لذا هرگونه اختلال در عملکرد این عضو حیاتی ، تهدید جدی برای انسان محسوب می شود و عوارض جبران ناپذیری بهمراه خواهد داشت. هدف از پژوهش حاضر استفاده از الگوریتم های داده کاوی برای پیش بینی و تشخیص بهنگام این بیماری می باشد. این پژوهش به بررسی برخی الگوریتم های داده کاوی پرداخته تا بتواند بیماریهای کبدی را در همان مراحل اولیه پیش بینی نماید. این پژوهش بر روی تست های غربالگری تعدادی از پرسنل شاغل در پتروشیمی های منطقه ویژه اقتصادی ماهشهر صورت پذیرفته است و تعداد 495 نفر مورد ارزیابی قرار گرفته اند . از این تعداد 92 نفر دارای برچسب بیمار و 403 نفر دارای برچسب سالم هستند . تست هایی که به عنوان ویژگی مورد سنجش قرار گرفته اند عبارت از plat ، tg، cholesterol، ast(sgot)، alt(sgpt) می باشند. الگوریتم های مورد ارزیابی عبارت از svm ، lr ، knn ، nb ، rf می باشند . نتایج نشان می دهد که مدل rf بهترین بازده (معادل 100% بازده) را بر روی نمونه های دیتاست داشتند و با توجه به نتایج اعمال الگوریتم ها ، ویژگی های sgot و sgpt موثرترین فاکتورها در پیش بینی و تشخیص بیماریهای کبدی هستند.