طبقه بندی ریسک بیماری دیابت نوع دوم در یک سیستم تصمیم یار بالینی با استفاده از ابرمکعب های فازی

شناسایی ریسک فاکتورهای بیماری دیابت نوع دوم، طبقه بندی کردن و پیش بینی آنها می تواند کمک شایانی به مدیریت پیشگیری و درمان این بیماری نماید. هدف این مطالعه طبقه بندی ریسک بیماری دیابت نوع دوم در بستر اطلاعات یک سیستم تصمیم یار پزشکی، با استفاده از ابرمکعب های فازی می باشد. اغلب مدل‌های ارزیابی ریسک بیماری ها، مبتنی بر رویکردهای عادی و غیر فازی هستند. چنین مدل‌هایی تعاملات پیچیده، ناشی از ماهیت عوامل ریسک را با عدم اطمینان و قطعیت ناشی از شرایط عدم دقت کنترل می کنند اما این مطالعه یک مدل طبقه‌بندی شده از ریسک بیماری دیابت را براساس هندسه مجموعه‌های فازی ارایه می‌دهد بطوریکه امکان نمایش چندبعدی ویژگی‌های کیفی مرتبط با ریسک را فراهم می نماید. در مدل ارائه شده، مفهوم ریسک، که درجه شدت خطر را تعریف می کند، زنجیره ای از نقاط ابر مکعب را نشان می دهد که وضعیت ریسک فرد مشکوک به دیابت را از طریق محاسبات شباهت و فاصله نقاط در یک ابرمکعب فازی ارایه می نماید. این بازنمایی ریسک، چارچوب مقایسه‌ای بسیار عالی از طریق معیارها و محاسبات مجموعه های فازی را شکل می‌دهد که در آن موقعیت نسبی یک فرد مشکوک به بیماری در زنجیره نقاط فازی و غیرفازی می‌تواند به عنوان درجات سازگاری و شباهت با مفاهیم کیفی ریسک در نظر گرفته شود. در این مطالعه هندسه بازنمایی شده مجموعه‌های فازی و ابرمکعب فازی، یک رویه و دستورالعمل جالب برای بکارگیری مجموعه‌های فازی با استفاده از معیارهای شباهت و فاصله، که به نوعی مغایرت با قوانینif then در سیستم‌های خبره عادی دارد، را ارائه می دهد. همچنین در سال‌های اخیر، رویکردهای فازی در پیشگیری و مدیریت درمان انواع بیماری ها توسعه یافته اند بنابراین طراحی و ساخت سیستم‌های خبره فازی به مانند سیستم تصمیم یار پزشکی، که دستیار خبره ای در کنار متخصصان درمانی برای تشخیص دقیق تر بیماری دیابت نوع دوم است، نتایج بسیار مطلوبی در جوامع انسانی خواهد داشت.