رده بندی مشتریان شبکه تلفن همراه با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین

افزایش روزافزون سطح رقابت در بازار، مدیران و تحلیل‌گران سازمان‌ها را وادار ساخته به دنبال راهکارهایی باشند که مزیت رقابتی را برای سازمان به ارمغان آورند. از راهکارهای وصول به این منظور، دسترسی به اطلاعات جامع از مشتریان برای شناخت موثر آن‌ها است تا بتوان خدمات متناسب با ویژگی‌های کارکردی و رفتاری هر دسته را برای بهبود ارتباط با مشتریان ارائه کرد. با تکامل هرچه بیشتر پارادایم بازاریابی خدمات صنعت مخابرات، اهمیت آن برای حفظ مشتریان باارزش بالا بیشتر می‌شود. شیوه‌های سنتی رده‌بندی مشتریان بر اساس متوسط درآمد هر کاربر ، درآمد آینده مشتریان یا هزینه خدمات مشتریان متفاوت را در نظر نمی‌گیرد؛ بنابراین شناسایی مشتریان با ارزش بالا بسیار دشوار است. این تحلیل سعی در ارائه مدلی به جهت‌ رده‌بندی مشتریان اینترنت یکی از اپراتورهای تلفن همراه و تحلیل رفتار مشتریان هر بخش در بازه‌های زمانی دارد. در فاز نخست از مدیران ارشد یکی از اپراتورهای داخلی، مشخصه‌های با اهمیت شناسایی گردیده است و در فاز دوم با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظیر رده‌بندی در جهت شناخت هرچه بیشتر مشتریان صورت می‌گیرد. رفتار مشتریان رده‌بندی شده در هر بخش، در بازه‌های زمانی مختلف موردبررسی قرار می‌گیرد و بر اساس رفتار آتی آن‌ها تصمیمات مختلفی اجرا خواهد شد. نتایج به‌دست‌آمده در فصل آخر به‌تفصیل شرح داده‌ها می‌شود.