طراحی مدل سیستم تصمیم یار هوشمند شناسایی بدافزار به صورت پویا

بد افزار می تواند به عنوان یک ابزار اعتراضی ، برای آزمایش امنیت یا حتی به عنوان سلاح جنگی بین دولت ها مورد استفاده قرار گیرد. هزاران بد افزار جدید هر روز در حال ظهور هستند و بدافزارهای قدیمی تر نیز در حال ساختار بندی و بروزرسانی میباشند که نحوه تشخیص را سخت تر می کند. هدف از این پژوهش شناسایی عوامل و ویژگی ها به صورت پویا می باشد و همچنین به کمک یه سیتم تصمیم یار هوشمند به شناسایی و هشدار این بدافزار ها که از نوع پویا هستند پرداخته شود. روش پژوهش حاصل، از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی است. به لحاظ شیوه اجرا در دسته تحقیقات توصیفی پیمایشی و روش جمع آوری اطلاعات به صورت داده های کمَی است. روش انجام کار در این پژوهش به صورت آزمایشی ارایه شده است. در این پژوهش از زبان برنامه نویسی پایتون در دیتاست بد افزار و الگوریتم های ، شبکه عصبی چند لایه ، random forest برای شناسایی بد افزار از نوع پویا در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه الگوریتم ترکیبی random forest و شبکه عصبی با چهار لایه پنهان با دقت 98.66%درصد بیشترین دقت را در مدل ها برای تشخیص بد افزار از نوع پویا را کسب نموده است.