بهینه سازی تکنیک های داده کاوی به منظوره پیش بینی بیماری های کبدی

لزوم استفاده از الگوریتمهای داده کاوی در پیشبینی و تشخیص بیماری به نحوی که صحت و اعتبار عملکرد آن قابل تضمین باشد، مطالعات و تحقیقات جدید را به سوی دستیابی به راهکارهای بهینه در دانش کامپیوتر رهنمون کرده است. مهمترین چالش در این زمینه، انتخاب بهینه ترین تکنیک داده کاوی برای پیشگویی بیماریها می باشد و با توجه به اینکه در علم داده کاوی هیچ روشی را نمی توان یک روش 100% مطلوب و کارآمد تلقی کرد و بالعکس روشی دیگر را ناکارآمد در نظر گرفت ، بلکه کارآمدی هر روش را به هنگام اعمال آن روش بر روی یک دیتاست می توان مورد ارزیابی قرار داد و امکان تعمیم آن بر روی سایر دیتاست ها امری بجا نمی باشد ، لذا در این پژوهش با اعمال روش پیشنهادی بر روی برخی از مدل های داده کاوی سعی در بهینه سازی آنها کردیم به گونه ای که روش پیشنهادی نقاط ضعف برخی از مدل های پایه را پوشش دهد . این تحقیق بصورت اختصاصی بر روی شناسایی و پیش بینی بیماریهای کبدی تمرکز دارد.