مروری بر روش های فاصله اطمینان در مدل های با ضرایب متغیر

فاصله اطمینان و تفسیر آن به شکل تاثیرگذاری در تجزیه و تحلیل آماری بخصوص در زمینه برآوردیابی ایفای نقش می‌کند. به عبارت دیگر فاصله اطمینان، ناحیه‌ای تصادفی را ایجاد می‌کند که بواسطه آن می‌توانیم نسبت به پوشش پارامتر مجهول جامعه در این فاصله به میزان دلخواه (1−α ) اطمینان داشته باشیم. در آمار به دست آوردن فاصله اطمینان و انجام آزمون فرض های مختلف برای پارامترهای موجود اهمیت بسیار بالایی دارد. مدل های با ضرایب متغیر نیز که بسط طبیعی مدل های کلاسیک پارامتری هستند و به دلیل انعطاف پذیری و تفسیر پذیری مناسبی که دارند بیشتر مورد توجه قرار گرفته اند، به دقت بیشتری جهت به دست آوردن فاصله اطمینان نیاز دارند. روش های مختلفی برای به دست آوردن فاصله اطمینان در مدل های با ضرایب متغیر وجود دارد. در این مقاله ضمن بیان روش های مختلف به دست آوردن فاصله اطمینان در مدل های با ضرایب متغیر و تعمیم آن ها، به بررسی مثال های عددی با استفاده از نرم افزار r خواهیم پرداخت.