مدل‌سازی و برآورد ای-بیز قابلیت اعتماد و نرخ خطر در توزیع نمایی براساس داده‌های رکورد و شبیه‌سازی مونت‌کارلو

مدل‌سازی و برآورد توابع قابلیت اعتماد و نرخ خطر، در علوم پایه و مهندسی از قبیل صنایع، مکانیک، برق، کامپیوتر، هوافضا و... برای سیستم‌های هوشمند مانند حمل و نقل، فناوری اطلاعات و... بسیار حایز اهمیت است. برای این هدف، ‌روش‌های مختلفی با ابزار متفاوت تا کنون مورد استفاده قرار گرفته که هر کدام دارای مشکلاتی از قبیل پیچیدگی محاسبات، کمبود دقت و... می‌باشند. در این مقاله از یک روش جدید برآورد موسوم به ای-بیز با ابزار داده‌های رکورد بالایی، تابع زیان متعادل و شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای برآورد در توزیع نمایی استفاده شده است. برای محاسبه، ‌از سه توزیع پیشین متفاوت به منظور مقایسه تاثیر آنها استفاده شده است. رفتار مجانبی برآوردها و ارتباط بین آن‌ها نیز بحث می‌شود. در نهایت یک مقایسه بین برآوردهای حداکثر درست‌نمایی، بیز و ای-بیز انجام می‌گیرد. نتایج نشان می‌دهد که برآورد جدید، از نظر محاسبه، ساده بوده و دارای مخاطره کمتری نسبت به برآوردهای قدیمی می‌باشد.