کاربردی از روش الگوریتم ژنتیک برای برآورد پارامترهای غیرخطی اقتصادسنجی

الگوریتم ژنتیک (ga) یک روش بهینه سازی است، که بر اساس نظریه های تکاملی گسترش یافته است. این روش به صورت گسترده در کاربردهای بهینه سازی تصادفی و اخیرا در برآوردهای اقتصادسنجی غیرخطی به مراتب مورد استفاده قرار گرفته است. هدف از این مطالعه در مرحله اول بررسی کاربرد ga در برآوردهای اقتصادسنجی غیرخطی است. پس از آن الگوریتمی طراحی شده است که احتمال گزارش بهینه محلی در الگوریتم ژنتیک را کاهش می دهد. پس از بسط الگو و بررسی فلوچارت طراحی شده برای ga، با استفاده از یک الگوی غیرخطی (nltm) جمعیت بین سال های 1346 تا 1397 برآورد شده است (تابع لجستیک). با توجه به غیر خطی بودن پارامترهای تابع لجستیک نمی توان این تابع را با روش های متداول اقتصادسنجی برآورد نمود. بنابراین با استفاده از ga پارامترهای الگو برآورد شده است. در نهایت پس از برآورد پارامترهای غیرخطی به پیش بینی جمعیت ایران تا 1420 پرداخته شده است.