تشخیص داده های اثر گذار به روش jab در مدل بتا رگرسیون

تشخیص داده‌های اثرگذار در مدل‌های رگرسیونی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است که می‌تواند برازش خط رگرسیونی را تحت‌الشعاع قرار دهد. در روش‌های قبلی با استفاده از فاصله کوک این نقاط شناسایی می‌شد. اما روشی دیگر برای شناسایی این مشاهدات، استفاده از فواصل فرشه و رائو است. با تبدیل جک‌نایف-پسا-بوت‌استرپ (jab) روی این فواصل، این امکان را می‌دهد تا با وضوح بهتری اثر مشاهداتی که در فواصل مذکور به دلیل بالا بودن اثر مشاهدات دیگر، پوشیده شده‌اند را مشاهده و شناسایی کرد. هدف این مقاله معرفی روشjab و تحلیل نتایج حاصل از استفاده این روش در مدل بتا رگرسیون است.