روش فشرده سازی- نویززدایی D-Amp و کارایی آن در تصاویر دیجیتال
|
|
|
DOR
|
20.1001.2.9819137054.1398.1.1.15.5
|
نویسنده
|
دلیر اوزبه توحید ,ایراندوست پاکچین صفر ,نظری بیگدیلو رحیم
|
منبع
|
كنفرانس ملي مدلسازي رياضي و روشهاي محاسباتي در علوم و مهندسي - 1398 - دوره : 1 - اولین کنفرانس ملی مدلسازی ریاضی و روشهای محاسباتی در علوم و مهندسی - کد همایش: 98191-37054 - صفحه:1 -7
|
|
|
چکیده
|
هدف یک الگوریتم فشردهسازی کم کردن حجم اطلاعات و بازیابی آن به شکلی است که کمترین جزئیات بعد از بازیابی نسبت به دادههای اولیه حذف شود. طبق قضیه نایکوئیست-شنون که جز اصلیترین قضیهها در حوزه پردازش سیگنال دیجیتال و مخابرات است برای بازیابی یک سیگنال حداقل فرکانس نرخ نمونهبرداری باید دو برابر حداکثر پهنای باند سیگنال باشد. در سال 2006 میلادی آقای دونوهو در مقالهای با عنوان حسگری فشرد [1]الگوریتمی ارائه کردند که در آن با تعداد نمونهبرداریهای بسیار کمتری از مقدار مورد نیاز در قضیه نایکوئیست-شنون میتوان سیگنال را بازسازی کرد و اگر سیگنال تحت یک تبدیل فوریه (فوریه یا موجک) تنک شود خطای حاصل از بازسازی سیگنال از مرتبه پایینی خواهد بود. هدف یک الگوریتم حسگری فشرده بازیابی یک سیگنال با تعداد کمی از نمونهبرداریهای تصادفی میباشد. الگوریتمهای حسگری فشرده معمولا با استفاده از تخمینهای تکراری یک سیگنال، سیگنال مورد نظر را بازسازی میکند. روشها و الگوریتمهای زیادی تا به امروز برای حسکری فشرده ارائه شدهاند که در حالت کلی میتوان در سه گروه تقسیم بندی کرد: 1- روشهای بهینه سازی، 2- روشهای حریصانه و3- روشهای آستانهگذاری. هدف یک الگوریتم نویز زدایی حذف نویز و آشفتگی از یک داده(سیگنال، تصویر، ویدیو و ...) میباشد که در دهههای اخیر تحقیقات وسیعی در این زمینه انجام شده است و به عنوان یک دستاورد مهم این تحقیقات امروزه میتوان بخش اعظمی از نویز گوسین را ازبین برد.
|
کلیدواژه
|
فشردهسازی ,حسگریفشرده ,نویززدایی ,پیام گذرنده تقریبی ,D-Amp .
|
آدرس
|
تبریز, ایران, تبریز, ایران, تبریز, ایران
|
پست الکترونیکی
|
r.nazari95@ms.tabrizu.ac.ir
|
|
|
|
|