>
Fa   |   Ar   |   En
   ارائه الگویی جدید در جهت تشخیص بیماری دیابت بارداری با استفاده از الگوریتم های ترکیبی داده کاوی فازی  
   
DOR 20.1001.2.9819137054.1398.1.1.8.8
نویسنده فرح کردمحله آمنه ,رئوف پناه حسین
منبع كنفرانس ملي مدل‌سازي رياضي و روش‌هاي محاسباتي در علوم و مهندسي - 1398 - دوره : 1 - اولین کنفرانس ملی مدل‌سازی ریاضی و روش‌های محاسباتی در علوم و مهندسی - کد همایش: 98191-37054 - صفحه:1 -21
چکیده    کمک به پزشکان در زمینه تشخیص بیماری دیابت یکی از موثرترین کاربرد روش‌های داده‌کاوی در علوم مختلف می‌باشد. با ترکیب الگوریتم‌های داده‌کاوی، میزان خطای الگوریتم پیشنهادی مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. بیماری دیابت مشکلی روبه رشد خصوصا در کشور های در حال توسعه است. افراد مبتلا به دیابت ریسک بالایی برای ابتلا به مشکلات جسمی جدی دارند. به نحو مشابهی سطوح بالای گلوکز خون می تواند به بیماری های شدیدی در قلب و رگ های خونی، چشم ها، کلیه و ... منجر شود. به علاوه مبتلایان به دیابت به احتمال بیشتری به عفونت ها دچار می شوند. تکنیک های استفاده شده در این مقاله عبارتند از تکنیک پیشنهادی robust pca و الگوریتم fcm استفاده شده است. این پژوهش با بررسی روش پیشنهادی یک گام موثر در جهت کاربردی کردن علم داده‌کاوی و روش‌های تحلیل اطلاعات در علوم مختلف دارد.و با مشاهده نتایج به‌دست‌آمده از تشخیص بیماری می‌تواند گامی مفید در استفاده از داده‌کاوی در تشخیص بیماری دیابت بارداری باشد.
کلیدواژه طبقه بندی ,دیابت ,روش Robust Pca ,روش Fcm
آدرس غیر انتفاعی ایوان کی, ایران, غیر انتفاعی ایوان کی, ایران
پست الکترونیکی h.raoofpanah@yahoo.com
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved