مدیریت پویای تکرار داده در محیط ذخیره‌سازی ابری

در سال‌های اخیر، سیستم‌های محاسباتی توزیع‌شده بزرگ مقیاس همچون فناوری رایانش ابری به‌سرعت در حال رشد هستند. در این نوع سیستم‌ها حجم عظیمی از دادهها ذخیره می‌شوند. یکی از تکنیک‌های مهم که به مدیریت حجم عظیم دادهها در کنار بهبود دسترسپذیری داده کمک میکند، روشهای مبتنی بر تکرار داده میباشد. در تکنیکهای تکرار داده از داده‌ها تعدادی کپی ایجاد می‌شود و کپی‌ها در مکان‌های مختلفی ذخیره می‌شوند. در روش‌های گذشته، ارتباط و وابستگی فایل‌ها با یکدیگر درنظر گرفته نشده است. روش پیشنهادی این مقاله، گروه فایل‌های مرتبط را تشخیص داده و با استفاده از تکرار داده، گروه فایل‌های مرتبطی که بیشترین درخواست برای آن‌ها ارسال شده است را در یک مکان و در نزدیکی کاربرانی که بیشترین درخواست را ارسال کرده‌‌اند، تکرار می‌کند. روش پیشنهادی شامل انتخاب فایل مناسب برای تکرار و انتخاب مکان مناسب برای ذخیره تکرار می‌باشد. نتایج حاصل از شبیه‌سازی روش پیشنهادی در ابزار کلودسیم نشان می‌دهد که روش پیشنهادی توانسته است با یافتن دقیق گروه فایل‌های مرتبط و تکرار آن‌ها در محل مناسب، معیارهای زمان پاسخ، مصرف پهنای‌باند و فضای ذخیره‌سازی مصرف‌شده را به‌میزان قابل توجهی در محیط ابری بهبود بخشد.