آشکارسازی ناحیه تومور مغزی در تصاویر تشدید مغناطیسی (mri) مبتنی بر شدت

تولید سلول‌های اضافی، اغلب تشکیل توده‌ای از بافت را می‌دهند که به آن تومور اطلاق می‌شود. تومورها می‌توانند عملکرد صحیح مغز را مختل کرده و حتی منجر به مرگ بیمار شوند. یکی از راه‌های تشخیصی غیرتهاجمی برای شناسایی تومور مغزی، تصویر‌برداری تشدید مغناطیسی (mri) است. درمان تومورهای مغزی به دلیل ساختار پیچیده، شکل و بافت تومور چالش‌برانگیز است. با پیشرفت روش های پردازش تصاویر، شیوه های گوناگونی برای شناسایی تومور مغز ارائه شده است. در این مقاله به بررسی چهار روش‌ مختلف استخراج تومور مغزی از mri پرداخته می شود. mri یک روش تصویربرداری پزشکی بسیار موثر برای تشخیص بالینی و پایش اختلالات عصبی است. این مقاله، شامل روش‌های مختلف پردازش تصویر نظیر حذف نویز، فیلترینگ، تقسیم‌بندی و اعتبار سنجی است. در انتها چند نمونه از نتایج الگوریتم و تصاویر آورده شده است و نتایج روش‌های مختلف با یکدیگر مقایسه شده‌اند. در نتیجه نهایی مشخص شد که روش های k-means و c-means بالاترین مقدار معیار mcc را نتیجه می دهند. به طور میانگین مقدار معیار mcc برای روش k-means برابر 0.111 و برای روش c-means برابر 0.128 بود.