تشخیص ناهنجاری ترافیک براساس اطلاعات gps اتوبوس‌های شهری

امروزه با گسترش سریع شهرها بر مشکلات شهری همانند آلودگی هوا، تراکم ترافیک و افزایش انرژی مصرفی افزوده شده است، حل این مسائل برای برنامه‌ریزان شهری ضروری است. شناسایی الگوی جریان ترافیک همانند تشخیص ناهنجاری، جزء مهمی برای عملیات کنترل ترافیک است. در واقع تشخیص ناهنجاری ترافیک پیدا کردن الگوهای ترافیکی است که انتظار نمی‌رود. تشخیص ناهنجاری ترافیک می‌تواند در شناسایی مشکلات ترافیکی با دقت و کارایی بالا مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله، روشی با استفاده از روش adai و knn برای تشخیص ناهنجاری ترافیک طولانی مدت ارائه شده است. روش پیشنهادی در این مقاله، روش adai را بهبود بخشیده است و برخلاف آن برای مجموعه داده‌های مختلف مناسب و قابل تنظیم است. از دادگان gps اتوبوس‌های شهر یزد برای تشخیص ناهنجاری ترافیک استفاده شده‌است. الگوریتم adai برای این مجموعه داده ناکارآمد عمل می‌کند و نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که الگوریتم ارائه شده، نسبت به الگوریتم adai در تشخیص ناهنجاری‌ها و ترافیک کارایی بهتری دارد.