یک روش جدید برای انتقال امن تصاویر فشرده با استفاده از ترکیب نویز مصنوعی و یادگیری فشرده مبتنی بر شبکه عصبی

امروزه به دلیل کاربرد گسترده ارسال برخط تصاویر فشرده در شبکه‌های ارتباطی مختلف، پارامترهای سرعت انتقال، نرخ فشرده‌سازی، کیفیت تصویر بازگشایی‌شده و امنیت محرمانگی این داده‌ها در این شبکه‌ها بسیار مهم هستند. روش فشرده‌سازی یادگیری عمیق مبتنی بر شبکه عصبی تلفیقی، از سریع‌ترین روش‌های فشرده‌سازی تصویر در شبکه پهپادی است که ضمن دارا بودن نرخ فشرده‌سازی خوب، کیفیت تصویر بازگشایی‌شده را به‌خوبی حفظ می‌کند. از طرف دیگر به دلیل پیچیدگی‌های مربوط به تولید و مدیریت کلید رمزنگاری، اغلب محرمانگی در لایه فیزیکی این شبکه‏ها انجام می‌گیرد. در این مقاله با استفاده از روش یادگیری عمیق مبتنی بر شبکه عصبی، تصاویر فشرده‌شده و سپس با ایجاد و افزودن نویز مصنوعی به داده‌های فشرده‌شده، امنیت برقرار می‌شود.در این روش نویز افزوده‌شده با استفاده از ویژگی‌های کانال، روی کانال گیرنده مجاز خودی قابل‌شناسایی است ولی با کاهش ظرفیت کانال شنودگر، به‌سختی قابل‌کشف است و درنتیجه با افزایش امنیت کانال گیرنده مجاز، امکان انتقال امن داده‌ها را فراهم می‌کند. بر اساس شبیه‌سازی انجام‌شده در این تحقیق، بر روی یک دستگاه رایانه شخصی عادی، تصاویر بازگشایی‌شده توسط گیرنده مجاز با نرخ سیگنال به نویز (snr) 5 دسی‌بل، دارای اختلاف (mse) کمتر از 5 درصد با تصاویر فشرده ارسالی بوده است.