ردگیری و تعقیب حرکات چشم و تشخیص نقطه تمرکز با ترکیب الگوریتم ویولا-جونز و تبدیل هاف دایروی به کمک شبکه­های عصبی مصنوعی

تبلیغات یکی از هزینه بردارترین بخش‌های ارائه محصولات برای تولیدکنندگان می‌باشد؛ اثربخش بودن تبلیغات، لازمه صرف هزینه برای آن است. اما این تبلیغات بیشترین اثر خود را در چه محل‌هایی برروی افراد میگذارند؟ هدف از این مقاله این است که با استفاده از تعقیب مردمک چشم، به تشخیص نقطه تمرکز بپردازیم؛ این موضوع یکی از زیرمجموعه‌های نورومارکتینگ می‌باشد. در این مقاله از روش ویولا-جونز برای تشخیص اجزای صورت استفاده شده و در ادامه مردمک چشم توسط روش هاف دایروی از تصویر خارج شده و در نهایت به استخراج ویژگی از این تصاویر پرداخته شده‌است. همچنین این ویژگی‌ها به عنوان ورودی به شبکه عصبی داده شده‌اند تا در نهایت، تشخیص نقطه تمرکز برعهده آن باشد. شبکه عصبی مورد استفاده، شبکه عصبی پرسپترون با قاعده یادگیری پس‌انتشار خطا می‌باشد. از مهم‌ترین ویژگی‌های الگوریتم طراحی شده می‌توان به سرعت و دقت مطلوب، قابل پیاده‌سازی با ساده‌ترین تجهیزات، و مقاوم در برابر نویز حاصل در تصویر اشاره‌کرد. باید افزود که دقت و کارایی این الگوریتم با آزمایش مکرر بر روی اشخاص مختلف مورد بررسی و تایید قرار گرفته است. در نهایت تصاویر خروجی این شبکه بصورت تصاویر با درجه اهمیت به فرد نمایش داده می‌شوند.