استخراج جنبه مبتنی بر شعاع همسایگی نظر در زبان فارسی: مطالعه موردی در حوزه هتلداری

نظرکاوی به عنوان یک زیرشاخه از داده‌کاوی به حوزه پردازش زبان طبیعی وابسته است و کاربردهای چشم‌گیری در حوزه‌های مختلف مانند بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری دارد و با استخراج آراء مشتریان از نظرات ثبت‌شده آنلاین آنها انجام می‌شود. در این خصوص، استخراج جنبه‌هایی که نظر در مورد آنها بیان می‌شود از اهمیت بالایی برخوردار است. این جنبه‌ها می‌توانند ویژگی‌های مختلف یک محصول بوده و یا به عنوان یک جنبه عمومی در نظر گرفته شوند. این مقاله به استخراج جنبه از نظرات کاربران در حوزه هتلداری و در زبان فارسی پرداخته است. در یک جمله فارسی، نظرات در قالب قید و صفت و جنبه‌ها در نقش اسم هستند بنابراین متدولوژی پیشنهادی، در استخراج اسامی روش vroیا شعاع متغیر نسبت به نظر را معرفی می‌کند که بر فاصله متغیر اسامی تا کلمات حاوی نظر در ساختارهای زبان فارسی استوار است. سپس با اعمال قوانین روی اسامی استخراج‌شده و هرس آنها، مجموعه جنبه کاندید را استخراج می‌کند. همچنین در یافتن جنبه‌های چند کلمه‌ای یک معیار آماری برای یافتن ارتباط معنایی کلمات پیشنهاد می‌دهد. مقایسه متدولوژی پیشنهادی با سه روش پایه استخراج جنبه حاکی از نزدیکی تعداد و شباهت موضوعی جنبه‌های استخراج شده به قضاوت انسانی با f-measure، 0.96 و 0.92 به ترتیب برای صفت و قید است.