بهینه سازی پارامترهای مدل ماسکینگام غیرخطی Nl3با استفاده از الگوریتم Sho و مقایسه با الگوریتم های فراکاوشی

یکی از مسائل مهم مرتبط با پیشبینی سیل، روندیابی سیل است. در این پژوهش، الگوریتم کفتار خالدار)sho( به عنوان الگوریتمی مبتنی بر رفتار کفتارهای نوع خالدار برای اولین بار در بهینه سازی پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگامبرای روندیابی سیالب استفاده شده است. برای بررسی کاراییاین الگوریتم، اطالعات سیل رودخانه ویلسون به عنوان مثال استاندارد و سیل رودخانه کارده بهعنوان مطالعه موردی بهمنظور روندیابی سیالب و محاسبۀ پارامترهای مدل ماسکینگام انتخاب شد. براساس نتایج بهدستآمده از روندیابی سیل ویلسون با استفاده از الگوریتم sho مقادیر ssq و mse بهترتیب برابر 128/778 و 5/852 مترمکعب بر ثانیه و نتایج روندیابی سیل کارده برابر 4/554 و 0/503 مترمکعب بر ثانیه میباشد. در تحقیق حاضر، نتایج الگوریتم مذکور با سایر الگوریتمهای فرا ابتکاری دیگر نظیر ژنتیک (ga)، رقابت استعماری (ica) مقایسه شد. نتایج شاخصهای آماری بیانکننده برتری الگوریتم sho نسبت به الگوریتمهای دیگر جهت محاسبۀ پارامترهای غیرخطی nl3 مدل ماسکینگام و پیشبینی دقیق سیالب دارد.