ارائه روشی جهت حل مسئله کنترل بار فرکانس با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ملخ

انحراف در فرکانس نوسانات ژنراتورها و کنترل بار فرکانس از جمله عوامل مهمی هستند که باید به نحو صحیح کنترل گردند. استفاده از ادوات facts نظیر tcsc (برای این منظور) بسیار مفید می باشد . نتایج این پژوهش نشان می دهد که هماهنگی tcsc مبتنی بر lead-lag و انتگرال agc می‌تواند انحراف را در نوسانات بزرگ و طولانی به صفر کاهش دهد. با برنامه کنترل کننده tcsc-agc مبتنی بر iopid، پروفایل های خنثی کننده بهتر از پروفایل های بدست آمده از tcsc-agc مبتنی بر lead-lag باشد. کنترل‌کننده تناسبی-انتگرالی-مشتقی مرتبه کسری (fopid) در طراحی کنترل‌کننده میرا کننده مبتنی بر خازن سری کنترل شده با تریستور (tcsc) در هماهنگی با کنترل‌کننده انتگرالی ثانویه به عنوان حلقه کنترل تولید خودکار (agc) بهره گرفته شده است. پارامترهای قابل تنظیم کنترل‌کننده میرا کننده tcsc مبتنی بر fopid پیشنهادی و حلقه agc هم‌زمان با یک الگوریتم بهینه‌سازی ملخ (goa) بهینه شده است که با پارامتر آشفته و اپراتور کراس اور برای به دست آوردن یک پاسخ جهانی بهینه تقویت شده است. الگوریتم بهینه سازی ملخ به لحاظ ریاضیاتی مدل سازی شده و از رفتار گروهی ملخ ها در طبیعت برای حل مسائل بهینه سازی تقلید می کند. تکنیک ارائه شده در یک سیستم قدرت چند ماشینه به‌هم‌پیوسته با در نظر گرفتن قیود غیرخطی بودن قید نرخ تولید (grc) و تاثیر باند مرده گاورنر (gdb) شبیه‌سازی شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که کنترل‌کننده میرا کننده tcsc مبتنی بر fopid عملکرد دینامیکی مطلوب تری تحت الگوهای اغتشاشات بار مختلف در مقایسه با کنترل کننده tcsc پیش فاز – پس فاز و مبتنی بر pid کلاسیک دارد که همگی در هماهنگی با agc می باشد . به علاوه ، تحلیل حساسیت برای نشان دادن قدرتمندی کنترل کننده پیشنهادی تحت سناریوهای عدم قطعیت مختلف انجام شده است .