مرور روش‌های خوشه‌بندی در اینترنت اشیاء مبتنی بر الگوریتم‌های هوش جمعی

در طی چند سال اخیر، با پیشرفت پرسرعت فنّاوری حسگر و ارتباط بی‌سیم، اینترنت اشیاء پیشرفت چشمگیری داشته است. اینترنت اشیاء با قرار دادن وسایل الکترونیکی هوشمند در محصولات همراه با یک شبکه جهانی پویا شکل گرفته است. این موضوع، کارایی و تاثیرگذاری محصولات صنعتی مدرن و کاربرد آن‌ها را بهبود بخشیده است. اینترنت اشیاء با اضافه شدن دستگاه‌های جاسازی شده با انرژی محدود که نیاز به مدیریت دارند، دارای قدرت بیشتری شده است. اینترنت اشیاء روش‌های پیاده‌سازی گوناگونی همچون rfid، gps، حسگر لیزری، حسگر مادون‌قرمز و حسگرهای دیگر دارد. یکی از چالش‌های مهم در اینترنت اشیاء، خوشه‌بندی می‌باشد. هدف اصلی هنگام استفاده از خوشه‌بندی در برنامه‌های اینترنت اشیاء، به حداکثر رساندن بهره‌وری انرژی و در نتیجه، افزایش طول عمر شبکه اینترنت اشیاء می‌باشد. در این مقاله، روش‌های خوشه‌بندی در اینترنت اشیاء که مبتنی بر الگوریتم‌های هوش جمعی هستند، مرور می‌شوند. روش‌های مورد بررسی، از الگوریتم‌های بهینه‌سازی ازدحام ذرات، تبرید شبیه‌سازی شده، سنجاقک، ژنتیک ، کرم شب‌تاب و بهینه‌سازی گروهی پویا استفاده نموده‌اند.