مرور روش‌های مسیریابی در اینترنت اشیاء مبتنی بر الگوریتم‌های هوش جمعی

اینترنت اشیاء، فنّاوری است که سخت‌افزار، نرم‌افزار و اشیاء فیزیکی را با هم مرتبط می‌سازد. یکی از چالش‌های طراحی اینترنت اشیاء، محدودیت منابع و مسیریابی است که اغلب به مسائلی همچون فضا، باتری، ظرفیت و قدرت تحلیل در هر گره، معطوف می‌شود. این مسئله، نشانگر یک مسئله بهینه‌سازی چندهدفه با هدف محاسباتی است. یافت پروتکل مسیریابی جدید برای این سیستم، می‌تواند شدیداً کارا باشد. در این مقاله، روش‌های مسیریابی در شبکه اینترنت اشیاء که مبتنی بر الگوریتم‌های هوش جمعی هستند، مرور می‌شوند. در پژوهش‌های مورد مطالعه، از الگوریتم‌های بهینه‌سازی مانند بهینه‌سازی ازدحام ذرات، بهینه‌سازی ازدحام ذرات چندهدفه، ژنتیک، بهینه‌سازی کلونی مورچگان، گرگ خاکستری، نهنگ، تبرید شبیه‌سازی شده، نوبت گردشی و فاخته استفاده شده است. الگوریتم‌های مسیریابی که مسیر بهینه را در اینترنت اشیاء مشخص می‌کنند، با استفاده از الگوریتم‌های هوش جمعی، سیستم اینترنت اشیاء را کنترل می‌کنند تا بهترین منافع مسیریابی را به ارمغان بیاورند.