ارائه سازوکاری جدید برای بهینه ‏سازی چند هدفه مکان‏ یابی در مهاجرت ماشین مجازی

یکی از چالش‌برانگیزترین مسائل در رایانش ابری، مسئله تخصیص منابع و توزیع آن با رعایت توازن بار است. یکی از رویکردهای محبوب برای حل مسئله تخصیص منابع، استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی تکاملی است. در این پژوهش، با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات چندهدفه، روشی برای مکان‌یابی ماشین‌های مجازی ارائه می‌شود. از دو عامل انرژی و زمان به‌عنوان دو هدف برای افزایش کیفیت سرویس در کنار کاهش هزینه بهره برده می‌شود. شبیه‌سازی، با استفاده از نرم‌افزار کلودسیم انجام شده است. روش پیشنهادی به نسبت روش‌های پیشین که از مدل‌های فرامکاشفه‌ای که به هدف کاهش انرژی مصرفی طراحی شده بودند، انرژی کمتری را مصرف می‌کند. به دلیل بهینه‌سازی زمان اجرا، از نظر زمان اجرا نیز وضعیت بهتری را نشان داده است. روش پیشنهادی با ایجاد توازن بار روی ماشین‌های فیزیکی، موفق شده تا حد ممکن درصد افزایش تخطی از توافق‌نامه سطح سرویس‌دهی را بهبود ببخشد. روش پیشنهادی، کمترین میزان مهاجرت را در بین کارهای انجام شده ثبت کرده است. بهترین پاسخ‌ها عموماً در حالتی است که ماشین فیزیکی با بیشترین ظرفیت در حال استفاده است، به‌طور مثال با 600 ماشین مجازی، انرژی مصرفی 1928. 2 کیلووات ساعت، تعداد مهاجرت، 32 مهاجرت و زمان اجرا، 17. 49 دقیقه می‌باشد.