مروری بر روش‌های مبتنی بر الگوریتم‌های هوش جمعی جهت توازن بار و زمان‌بندی در رایانش ابری

رایانش ابری، مدل محاسباتی است که الگویی جدید به‌منظور عرضه، مصرف و تحویل خدمات رایانشی حاوی زیرساخت، نرم‌افزار، بستر و دیگر منابع رایانشی با استفاده از شبکه ارائه می‌کند. ویژگی‌های رایانش ابری شامل انتخاب سرویس مبتنی بر تقاضا، دسترسی وسیع به شبکه، منابع، انعطاف‌پذیری سریع و سرویس اندازه‌گیری شده است. با ظهور رایانش ابری، توازن بار و زمان‌بندی مرکز داده‌ ابری به عامل مهمی در تعیین راندمان رایانش ابری تبدیل شده است و زمان‌بندی منابع ابر، به یک موضوع پژوهشی جذاب، تبدیل شده است. بهینه‌سازی فرایند توازن بار و زمان‌بندی وظایف در محیط رایانش ابری، یک مسئله‌ تمام سخت، است. در رایانش ابری، توازن بار و زمان‌بندی نقش بسیار مهمی در کارایی کارها و رضایت مشتریان دارد. برای کاهش سربار میزبان‌ها، باید استفاده از ماشین‌های فیزیکی را کم نمود؛ طوری که نیازهای آینده منبع را به‌خوبی مدیریت کند؛ اما منجر به استفاده ضعیف از منبع می‌شود و استفاده کم از سرورها باعث مصرف بیشتر انرژی می‌گردد. در این مقاله، روش‌های ارائه شده جهت توازن بار و زمان‌بندی در رایانش ابری بررسی می‌شوند. روش‌های مورد مطالعه از الگوریتم‌های مختلف هوش جمعی استفاده کرده‌اند.