طراحی کنترل‌کننده‌ mpc پیشنهادی مبتنی بر سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی برای کنترل محیط داخلی ساختمان در حضور اغتشاشات کرانه‌دار

توسعه و پیاده‌سازی استراتژی‌های کنترلی برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم تهویه مطبوع در زمینه استفاده از انرژی ضروری است. یک رویکرد کنترل پیشرفته، کنترل پیش‌بین مدل (mpc) است. ایده اصلی در رویکرد mpc، پیش‌بینی و بهینه‌سازی سیگنال ورودی کنترل با استفاده از مدل دینامیکی فرآیند است. در این مقاله یک کنترل‌کننده‌ mpc پیشنهادی مبتنی بر سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی (anfis) برای کنترل محیط داخلی ساختمان در حضور اغتشاشات کرانه‌دار افزوده به سیستم‌ ساختمان همچون تابش خورشید و دمای محیط طراحی می‌گردد. در رویکرد پیشنهادی به منظور ایجاد کنترل مقاوم و بهینه در مقابل اغتشاشات مذکور، مقادیر تابش خورشید و دمای محیط توسط شبکه anfis پیش‌بینی می‌شوند و به mpc پیشنهادی بعنوان تخمینی از اغتشاشات اعمال می‌گردند. در نهایت، یک سیستم hvac توسط دو کنترل‌کننده mpc پیشنهادی و کنترل‌کننده pid معمولی شبیه‌سازی می‌گردد. نتایج شبیه‌سازی موید عملکرد بهتر کنترل‌کننده mpc پیشنهادی نسبت به کنترل‌کننده pid معمولی از نظر کاهش مصرف انرژی و کارآیی است.