مروری بر روش‌های تشخیص هرزنامه ایمیل مبتنی بر یادگیری ماشین

هرزنامه‌ها که با عنوان ایمیل انبوه ناخواسته شناخته می‌شوند، به‌طور فزآینده‌ای در حال تبدیل شدن به یک بخش مضر در ترافیک‌های ایمیلی هستند. هرزنامه‌ها به یک مشکل همه‌گیر تبدیل شده‌اند که می‌توانند تاثیر منفی بر روی قابلیت استفاده از پست الکترونیکی ایجاد نمایند. علاوه بر اتلاف وقت کاربران و تلاش مورد نیاز برای اسکن و حذف مقدار عظیمی از هرزنامه‌های دریافت شده، پهنای باند شبکه و فضای ذخیره‌سازی توسط این‌گونه ایمیل‌ها مصرف شده، سرعت سرورهای ایمیل را نیز پایین می‌آورند و همچنین یک رسانه برای توزیع مطالب توهین‌آمیز و مضر فراهم می‌شود. خوشبختانه روش‌های بسیاری برای طبقه‌بندی ایمیل‌ها در دسته‌های هرزنامه و معتبر ارائه شده است که کار خود را به صورت خودکار انجام می‌دهند. در سال‌های اخیر الگوریتم‌های دسته‌بندی یادگیری ماشین برای فیلتر کردن خودکار هرزنامه‌ها توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. در این مقاله روش‌های ارائه شده جهت شناسایی هرزنامه با استفاده از روش‌های مختلف بررسی می‌شوند.