>
Fa   |   Ar   |   En
   مروری بر روش‌های پیش‌بینی ارتباط در شبکه‌های اجتماعی  
   
DOR 20.1001.2.9819033660.1399.1.1.6.0
نویسنده رابحی حسن ,انصاری اصل عبدالنبی
منبع همايش ملي تحقيقات نوين در مهندسي برق - 1399 - دوره : 1 - اولین دوره همایش ملی تحقیقات نوین در مهندسی برق - کد همایش: 98190-33660
چکیده    توسعه سریع شبکه های اجتماعی بنیادین، زندگی روزمره انسان و کسب و کار جهانی را تغییر می دهد. موجودیت های اطلاعاتی در شبکه های اجتماعی آنلاین، می توانند به عنوان گره ها و لینک ها نشان داده شوند. این لینک­ها می توانند روابط بین آن ها را تعریف کنند. لینک های اجتماعی می توانند به عنوان ارتباطات اجتماعی بین کاربران، بیان شوند. لینک­های مکانی بین کاربران، به عنوان اعلام موقعیت مکانی معرفی می شوند. با توجه به روابط بین کاربران، پیش‌بینی ارتباط (لینک) مدت‌ها است که به عنوان موضوع اصلی تحقیقات در شبکه های اجتماعی در نظر گرفته شده است. پیش‌بینی ارتباط­های از دست رفته یا لینک های بالقوه ای که در آینده وجود خواهد داشت، ممکن است مسئله مهم و جالبی در شبکه های اجتماعی باشد که می تواند رویدادهای مهمی را برای تصمیم گیری کشف کند. پیش‌بینی ارتباط، شامل پیش بینی هایی برای لینک های موجود و پیش بینی هایی برای لینک های آتی است. در این مقاله، روش‌های پیش‌بینی ارتباط در شبکه‌های اجتماعی بررسی شده‌اند. روش‌های مورد مطالعه، از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، فرامکاشفه‌ای و مدل فازی استفاده کرده‌اند.
کلیدواژه شبکه های اجتماعی ,پیش‌بینی ارتباط ,یادگیری ماشین ,یادگیری عمیق ,فرامکاشفه‌ای ,مدل فازی
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved