بهبود مصرف انرژی از طریق توازن بار در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با استفاده از خوشه‌بندی مبتنی بر الگوریتم زنبورعسل

در دهه گذشته، تحقیقات مربوط به شبکه حسگر بی‌سیم به دلیل پیشرفت‌های فنّاوری ارتباطات رشد سریعی داشته‌اند. معماری، پروتکل و الگوریتم‌های زیادی پیشنهاد و پیاده‌سازی شده‌اند. اغلب روش‌های پیشین مبتنی بر خوشه‌بندی سلسله مراتبی، افزونگی داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط گره‌های همسایه یا همپوشان را در نظر نگرفته‌اند. در روش پیشنهادی، از یک روش خوشه‌بندی سلسله مراتبی برای به حداکثر رساندن طول عمر شبکه‌های حسگر بی‌سیم با به‌کارگیری مکانیسم خواب-بیدار به‌منظور کاهش افزونگی استفاده شده، همچنین انتخاب سرخوشه‌ها با استفاده از الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی پیشنهاد شده است. رویکرد خوشه‌بندی در شبکه‌های همگن پیاده‌سازی شده است. روش پیشنهادی با نرم‌افزار matlab پیاده‌سازی و ارزیابی شد. نتایج حاصل از ارزیابی نشان می‌دهد که طول عمر شبکه نسبت به روش leach و الگوریتم بهینه‌سازی ذرات حداکثر به میزان 85 درصد و 9 درصد افزایش یافته است. نتایج حاکی از آن است که مصرف انرژی نسبت به روش leach، به‌طور قابل‌ملاحظه‌ای بهبود یافته است.