ارائه روشی جهت تشخیص نفوذ در شبکه حسگر بی‌سیم مبتنی بر الگوریتم‌های ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان

شبکه حسگر بی‌سیم، شبکه‌ای است که تعداد زیادی حسگر دارد و اطلاعات درباره محیط فیزیکی را با جزئیات جمع‌آوری می‌کند. این حسگرهای کوچک، معمولاً اندازه کوچک، توان کم، توان پردازش کم دارند و کم‌هزینه هستند. شبکه‌های حسگر بی‌سیم در زمینه‌های مختلفی مانند ارتش، مراقبت از سلامت و برنامه‌های صنعتی کاربرد دارند. گره‌های حسگر از نظر منبع انرژی، توان ذخیره‌سازی و قدرت محاسباتی محدودیت دارند. ورود یک فعالیت ناخواسته در شبکه، بسیار بااهمیت می‌باشد و تشخیص آن، یک تحقیق اساسی و موضوع پژوهشی تعداد زیادی از برنامه‌ها است که بر محرمانگی، یکپارچگی و موجود بودن، تاثیر بسیاری دارد. سیستم تشخیص نفوذ، برای سازوکار هشدار سیستم کامپیوتری یا شبکه حسگر بی‌سیم به منظور مدیریت موفق برنامه امنیتی، ضرورت دارد. در این پژوهش، روشی جهت تشخیص نفوذ در شبکه حسگر بی‌سیم ارائه گردید. روش پیشنهادی، در دو فاز انجام شد. در فاز اول روش پیشنهادی، برای خوشه‌بندی از الگوریتم ژنتیک استفاده شد. در فاز دوم روش پیشنهادی، جهت تشخیص نفوذ بهینه از ترکیب الگوریتم‌های بهینه‌سازی ازدحام ذرات و ماشین بردار پشتیبان استفاده می‌شود. از نرم‌افزار متلب جهت پیاده‌سازی روش پیشنهادی استفاده شد. از مجموعه داده ­nsl-kdd استفاده گردید. با توجه به نتایج شبیه‌سازی، روش پیشنهادی توانسته است دقت تشخیص نفوذ را به 99 درصد برساند.