مروری بر روش‌های مبتنی بر الگوریتم‌های فرامکاشفه‌ای جهت یافتن گره‌های فعال برای انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی

شبکه‌های اجتماعی، به پدیده فرهنگی برای میلیون‌ها کاربر اینترنت، تبدیل شده‌اند. یک شبکه اجتماعی برای یک فرد با تعاملات و روابط شخصی او با دیگر اعضای جامعه ایجاد می‌شود. شبکه‌های اجتماعی روابط اجتماعی بین افراد را نشان داده و مدل‌سازی می‌کنند. با گسترش سریع وب، رشد چشمگیری در تعامل آنلاین کاربران به وجود آمده است. مشکل اصلی شناسایی گره‌های فعال، ثابت نبودن این افراد در دستگاه‌ها و محیط‌های مختلف، است. در نتیجه، باید گره‌های فعال با توجه به ویژگی‌های خاص هر محیط و کاربرانش، شناسایی و بکار گرفته شوند. در این مقاله، روش‌های مبتنی بر الگوریتم‌های فرامکاشفه‌ای جهت یافتن گره‌های فعال برای انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی مرور می‌شوند. مزایا و معایب هر کدام از پژوهش‌ها بررسی خواهند شد. روش‌های مورد مطالعه، از الگوریتم‌های بهینه‌سازی ازدحام ذرات، بهینه‌سازی کلونی مورچگان، بهینه‌سازی گرگ خاکستری، ژنتیک، جهش ترکیبی قورباغه، بهینه‌سازی کلونی زنبورعسل مصنوعی و بهینه‌سازی فاخته استفاده نموده‌اند