پیش بینی زایمان زودرس به کمک تحلیل پوششی داده ها و تحلیل ممیز

در این مقاله هدف، روشی برای پیش بینی نوع زایمان انجام شده است. برای این هدف دو گروه زایمان طبیعی و زایمان زودرس انتخاب شدند. مدل تحلیل ممیز و تحلیل پوششی اده ها برای این منظور در نظر گرفته شد. مدل مربوطه با دو ابر صفحه برای جداسازی دو مجموعه طراحی شد. به دنبال آن الگوریتم جداسازی با در نظر گرفتن منطقه همپوشانی معرفی گردید. دو گروه زایمان طبیعی و زایمان زودرس به ترتیب دارای 262 و 38 عضو بوده اند که پس از حل مدل، دو ابر صفحه به دست آمد و بر اساس داده های واقعی درصد دقت مدل در پیش بینی زایمان طبیعی 84 % و در بخش پیش بینی زایمان زودرس 75 % بوده است و در مجموع دقت در پیش بینی تشخیص عضویت در دو گروه 5/82 % به دست آمده است.